El Grupo Schmidt, uno de los principales actores del sector de la distribución, ha confiado a Focustribes una ambiciosa misión: optimizar su arquitectura de Business Intelligence para transformar los datos en una auténtica palanca estratégica. Gracias a la intervención de un analista de datos experto, Schmidt se beneficia ahora de herramientas de análisis de alto rendimiento, de datos fluidos y explotables, y de una mayor capacidad para anticipar tendencias, optimizar sus operaciones y tomar decisiones con conocimiento de causa.
CONTENIDO
1. Caso práctico del Grupo Schmidt: optimización de la arquitectura de BI en un contexto retail
2. Los beneficios del Business Intelligence en el retail
El Grupo Schmidt, actor principal de la distribución europea, confió a Focustribes una misión crucial: replantear su arquitectura de Business Intelligence (BI) en varias fases para lograr una mayor fluidez, pertinencia e impacto. El objetivo era claro: hacer de los datos un activo estratégico, accesible y explotable por todos los equipos.
En un entorno complejo en el que los datos fluyen entre las tiendas, los clientes y la sede central, Schmidt quería simplificar y optimizar estos intercambios. Nuestro experto analista de datos, miembro de la comunidad Focustribes, superó el reto con nota.
Gracias a sus profundos conocimientos de Business Objects (BO) y de la base de datos HANA, consolidó la arquitectura Business Intelligence, diseñó cuadros de mando a medida y desplegó herramientas avanzadas de análisis e informes. ¿El resultado? En todas las fases de la implantación, los datos resultaron más fáciles de leer, el rendimiento más fácil de analizar y las decisiones más rápidas y precisas.
Hoy, Schmidt es más capaz de anticipar tendencias, ajustar sus operaciones y maximizar su eficiencia. Con Focustribes, cada fase del proyecto ha contribuido a transformar los datos en una palanca de crecimiento, en acciones concretas y estratégicas.
Concretamente, los objetivos de la misión son los siguientes:
Consolidar los flujos de datos internos (tiendas, sede central) y externos (clientes, socios) para mejorar la coherencia y la fluidez.
Implantar herramientas de alto rendimiento que permitan recopilar, centralizar y analizar los datos sin pérdida de información.
Desarrolle cuadros de mando personalizados e informes analíticos avanzados para ofrecer a los equipos un acceso rápido e intuitivo a datos fiables.
Ofrecer soluciones que permitan interpretar datos complejos de forma clara y rápida, facilitando así la toma de decisiones.
Utilizar los datos para anticipar tendencias, optimizar las operaciones (RH, finanzas, logística) y perfeccionar las campañas de marketing.
Vea el testimonio en vídeo de Gregory Signahode, consultor de Business Intelligence & Data Analyst y miembro de la comunidad Focustribes, que realizó el encargo para el Grupo Schmidt durante dos años.
"El proyecto consistía en modernizar su sistema de información de Business Intelligence.
Existen dos almacenes de datos:
- Uno histórico dedicado a las tiendas franquiciadas, basado en un modelo relacional sobre tablas SQL Server en Azure Cloud.
- Y hay un segundo almacén de datos más moderno, basado en SAP HANA.
Estos dos almacenes de datos contaban con SAP BI 4 como interfaz de visualización de datos, por lo que fue ahí donde estuve especialmente involucrado y donde aporté mi experiencia. El gran trabajo era transponer lo que se había hecho en el BI de la tienda al BI interno, en SAP HANA.
Así que hubo mucho trabajo de análisis para trasladar las tablas del sistema relacional de su ERP SM2 a SAP HANA. Y sobre todo, poder consultar la actividad de todas las tiendas al mismo tiempo, lo que no era posible con el BI tradicional, o bien llevaba mucho tiempo, no era eficiente y no era satisfactorio para uso interno, y un seguimiento interno más global."
"El principal reto fue conseguir que los datos fueran seguros y fiables. Es siempre la misma preocupación: poder confiar en los datos y en los informes para tomar las decisiones correctas.
Otra de las cuestiones era el futuro de estas plataformas, en particular el uso de herramientas DataVizy soluciones en la nube, las nuevas estadísticas modernas en Google Cloud Platform Big Query. Así que hubo un análisis inicial de estas nuevas plataformas".
"Sé curioso, haz siempre preguntas, desarrolla una relación estrecha con el cliente para que conozcas la política de la empresa sobre los "datos IS" que quiere implantar.
- Entender la cultura de la empresa. Cada empresa es diferente y tiene una cultura distinta. Y es importante entenderla bien si quieres ser eficaz en tu trabajo diario."
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El Business Intelligence (BI) es un verdadero motor de rendimiento para las empresas, ya que transforma los datos en acciones concretas y estratégicas. He aquí por qué es esencial:
El Business Intelligence ofrece a los minoristas la posibilidad de analizar sus datos en tiempo real, ya se trate de ventas, existencias o tendencias de los clientes. Esto les permite tomar decisiones estratégicas rápidas basadas en hechos concretos, en lugar de en corazonadas. Por ejemplo, la empresa puede ajustar instantáneamente sus promociones en función de las ventas del día, o reaccionar rápidamente ante el descenso del rendimiento en determinadas tiendas.
Con Business Intelligence, las empresas pueden anticipar mejor la demanda gracias a modelos predictivos basados en el historial de ventas y las tendencias del mercado. Así, se evitan las roturas de stock, que frustran a los clientes, y se limitan los excedentes, que generan costes innecesarios. La gestión inteligente de las existencias también mejora la rotación de los productos y la rentabilidad de los lineales.
Mediante el análisis de los datos de comportamiento y transaccionales de los clientes, Business Intelligence nos permite comprenderlos mejor y ofrecerles una experiencia verdaderamente personalizada. Ofertas dirigidas, recomendaciones de productos a medida, promociones específicas: estas acciones refuerzan la fidelidad y aumentan la cesta de la compra media. En el comercio electrónico, por ejemplo, las sugerencias basadas en el historial de compras son una poderosa herramienta para impulsar las ventas.
El Business Intelligence proporciona una visibilidad inmediata de los indicadores clave de rendimiento (KPI), como las ventas, los márgenes y las tasas de conversión. Este seguimiento en tiempo real ayuda a los directivos a identificar rápidamente fallos de funcionamiento o áreas de mejora, ya sea en la tienda, en línea o en la cadena de suministro. De este modo se garantiza la máxima capacidad de respuesta a los retos cotidianos a los que se enfrentan las empresas.
Al combinar análisis demográficos, de comportamiento y transaccionales, el Business Intelligence permite segmentar con precisión a los clientes. Como resultado, las campañas de marketing se vuelven más específicas y relevantes, aumentando el retorno de la inversión. Por ejemplo, un minorista puede identificar los periodos de máxima compra y ajustar sus promociones en consecuencia, maximizando el impacto de sus campañas de marketing.
La cadena de suministro se beneficia directamente del Business Intelligence, que identifica los cuellos de botella y propone soluciones adecuadas. Al anticiparse a las necesidades logísticas (como los picos de demanda), los minoristas pueden reducir los costes asociados al almacenamiento o transporte urgentes, garantizando al mismo tiempo una entrega rápida y eficaz. Esto es especialmente crucial en un contexto de ventas omnicanal.
Los análisis predictivos proporcionados por Business Intelligence permiten a los minoristas anticiparse a los cambios en las preferencias de los consumidores o a las fluctuaciones del mercado. Esto les proporciona una ventaja competitiva al permitirles ajustar las gamas de productos o las estrategias de venta antes de que las tendencias se hagan evidentes para el mercado en su conjunto.
Por último, al automatizar los procesos clave e identificar las ineficiencias, el Business Intelligence reduce los costes operativos. Ya sea agilizando las tareas administrativas, optimizando los horarios de los empleados o evitando gastos innecesarios, ayuda a los minoristas a lograr una mayor rentabilidad al tiempo que aumenta la productividad de los equipos.
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