Fases de la business intelligence : pasos a seguir

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Como ya mencionamos en nuestro anterior artículo sobre business intelligence (BI), el éxito de un proyecto de BI depende de una metodología estructurada. He aquí, en detalle, las etapas clave para llevar a buen puerto su proyecto y maximizar sus resultados.

 

 

Las 7 fases de un proyecto de business intelligence

 

1. Entender sus necesidades para hacerlo bien

Antes de lanzarse a un proyecto de BI, debe saber exactamente a dónde quiere llegar. Reúna a sus equipos y formule una pregunta sencilla pero contundente: "¿Qué resultados queremos conseguir? Ya se trata de identificar a sus clientes más fieles, anticipar sus ventas u optimizar sus procesos, esta reflexión colectiva sienta las bases de un proyecto sólido.

A continuación, aclare sus prioridades: un proyecto de éxito se basa en objetivos concretos y bien definidos. Estos objetivos le permitirán identificar sus KPI (indicadores clave de rendimiento), sus aliados para medir sus progresos. Tómese un momento para pensar en las preguntas estratégicas: "¿Dónde se esconden nuestras oportunidades?" o "¿Qué impacto tendrá esto en nuestro rendimiento general?".

 

👉 Ilustración viva: ¿Gestionas un sitio de comercio electrónico? Imagina descubrir los productos estrella de tu catálogo y programar tus campañas de marketing en los momentos ideales. No solo estás apuntando bien, estás apuntando alto.

Con este paso, estás poniendo todas las posibilidades de tu parte para convertir tus datos en palancas de éxito.

 

 

2. Recopilar y depurar los datos: el paso esencial

Tus datos son valiosos, pero para convertirlos en palancas de decisión, primero deben estar organizados y ser fiables. Todo empieza por centralizarlos. CRM, ERP, plataformas de marketing, archivos Excel... ¿Su información está dispersa? Reúnala toda en un solo lugar para acabar con los silos y obtener una visión de conjunto.

Después es hora de hacer limpieza: eliminar duplicados, corregir errores y armonizar formatos. Cada dato debe ser utilizable, sin defectos. Se trata de una etapa estratégica: unos datos limpios son la base de los análisis pertinentes.

Para ahorrar tiempo y evitar errores, utilice herramientas ETL (Extract, Transform, Load) como Talend o Informatica. Estas soluciones automatizan la recopilación y estructuración de datos, permitiéndole centrarse en lo esencial: sus decisiones.

💡 Consejo: Automatice sus procesos para garantizar que sus datos estén siempre actualizados. ¡Unos datos bien procesados significan análisis que dan en el clavo!

 

 

3. Organiza tus datos como un profesional

Una vez centralizados y depurados los datos, es hora de estructurarlos para sacarles el máximo partido. Imagina un espacio perfectamente organizado en el que cada dato está en su sitio: eso es exactamente lo que vas a crear para tus datos.

Todo empieza por la modelización. Opte por modelos relacionales si sus datos son sencillos, o por modelos multidimensionales para análisis más complejos. Los cubos OLAP, por ejemplo, permiten cruzar información como las ventas por región, periodo y producto en unos pocos clics.

A continuación, es hora de priorizar: clasifique sus datos por importancia para acceder a ellos de forma rápida y pertinente. Esto simplifica tus análisis y acelera la toma de decisiones.

👉 Un ejemplo concreto: ¿Quieres saber qué productos han generado más ingresos en una región determinada? Una estructura bien pensada responderá a esta pregunta en un instante.

Con una organización optimizada, tus datos se convierten en tu mejor activo estratégico.

 

 

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4. Construya sus herramientas de BI personalizadas

Este es el momento en el que tus datos cobran vida y se convierten en tu mejor aliado. Con herramientas como Power BI, Tableau o Qlik, puedes convertir tus cifras en decisiones estratégicas en un abrir y cerrar de ojos.

Empiece por crear cuadros de mando interactivos. Estas visualizaciones ofrecen una claridad inigualable sobre su rendimiento, al tiempo que se adaptan a sus prioridades. ¿Quiere hacer un seguimiento de las ventas por regiones o hacer zoom en los productos estrella? Todo es posible. A continuación, automatice la creación de informes periódicos para recibir análisis listos para usar cuando los necesite, sin ningún esfuerzo adicional.

Por último, facilite el acceso a la información que necesita, con una navegación fluida. Sus equipos necesitan encontrar los datos clave rápidamente, sin perderse en interfaces complejas.

💬 Un ejemplo: un cuadro de mando en tiempo real podría revelar al instante sus oportunidades de crecimiento o sus puntos débiles.

Con estas herramientas adaptadas a sus necesidades, sus datos se convierten en un recurso procesable accesible para todos.

 

 

5. Probar, ajustar y validar: su red de seguridad

Antes de desplegar su solución de BI, asegúrese de que se ajusta perfectamente a sus expectativas. Esta etapa, que a menudo se asemeja a un ensayo general, garantiza que todo funcione a la perfección en el momento de la puesta en marcha.

Empiece por una comprobación de coherencia: sus datos y análisis deben reflejar la realidad, sin aproximaciones. A continuación, recurra a sus equipos. Sus comentarios sobre el terreno son inestimables para comprobar que los cuadros de mando y los informes responden realmente a sus necesidades. ¿El objetivo? Crear una herramienta fiable e intuitiva.

Por último, afine los detalles realizando los ajustes necesarios. Puede tratarse de una visualización que hay que aclarar, un KPI que no se ha configurado correctamente o un filtro que hay que optimizar. Cada corrección refuerza la calidad de tu solución.

🎭 Consejo para el cliente: Piensa en esta fase como una comprobación final antes de pulsar "start". Es mejor estar preparado que correr riesgos innecesarios.

Con una validación cuidadosa, estás dando a tus equipos una herramienta de BI en la que pueden confiar.

 

 

6. Forme a sus equipos para que brillen con el BI

Incluso una herramienta de BI de alto rendimiento no tendrá ningún impacto si sus equipos no saben cómo utilizarla. La formación es, por tanto, el paso clave para transformar su solución en un verdadero motor de rendimiento.

Comience con sesiones a medida, adaptadas a las necesidades de cada individuo. Algunos miembros necesitarán nociones básicas para navegar por los cuadros de mando, mientras que otros querrán explotar análisis complejos. Para afianzar estas habilidades, ofrezca apoyo práctico: guías claras, vídeos o preguntas frecuentes a las que se pueda acceder en cualquier momento.

No olvide ofrecer un apoyo personalizado. Permanezca disponible para responder preguntas, resolver dudas y ajustar la funcionalidad si es necesario. ¿Una idea ganadora? Nombra referentes internos, tus "embajadores BI", para que ayuden a sus compañeros en el día a día y difundan las mejores prácticas.

💡 Consejo para clientes: crea un grupo de intercambio para compartir éxitos, consejos y opiniones, de modo que puedas desarrollar continuamente la herramienta.

Con un equipo bien formado y seguro de sí mismo, su proyecto de BI tendrá un impacto concreto y duradero.

 

 

7. Lanzamiento y seguimiento: dé vida a su BI

El lanzamiento de su solución de BI no es el final de la historia, es el principio de un proceso de optimización continua. Para maximizar su impacto, vigile de cerca cómo se utiliza y cómo evoluciona.

En primer lugar, observe cómo adoptan la solución sus equipos. ¿Qué herramientas utilizan más? ¿Encuentran obstáculos? Identifique los puntos conflictivos para poder remediarlos rápidamente. A continuación, adapte sus cuadros de mando para reflejar nuevos objetivos o indicadores clave. Un BI eficaz debe adaptarse a las prioridades cambiantes de su empresa.

Por último, evalúe periódicamente el rendimiento global. ¿Confirman sus datos el impacto esperado? ¿Ha generado una campaña un aumento de las ventas? Analice estos éxitos para aprender lecciones procesables.

📈 He aquí un ejemplo concreto: ¿Muestran tus datos que un producto está creciendo con fuerza? Ajusta tus acciones de marketing para capitalizar esta tendencia.

💡 Consejo para clientes: Programa revisiones trimestrales para ajustar tus análisis y asegurarte de que tu BI sigue siendo un auténtico motor estratégico.

 

 

Schmidt Group: optimización de la arquitectura de BI en un contexto retail

El Grupo Schmidt, líder en el sector minorista, recurrió a Focustribes para reinventar y optimizar su arquitectura de BI. El objetivo era aumentar la eficacia, mejorar la gestión de los datos y dotar a sus equipos de herramientas de alto rendimiento. Una misión cumplida con éxito gracias a la experiencia de uno de nuestros Analistas de Datos, miembro de nuestra comunidad. ¿Quiere saber más? Lea el artículo completo.

 

 

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