¿Sabías que en 2023 casi el 70% de los datos disponibles para las empresas simplemente no se utilizaban?
Recogidos. Almacenados. Luego olvidados...
Hoy en día, los datos son omnipresentes, pero sólo una gobernanza clara puede transformarlos en una auténtica palanca estratégica.
En este artículo te damos las claves de una gobernanza de datos eficaz, para que tus datos dejen de estar latentes en tus sistemas y se conviertan en un verdadero activo para tus decisiones, tus equipos y tu rendimiento.
CONTENIDO
1. ¿Qué es la gobernanza de datos?
2. 2. ¿Por qué el gobierno de datos es estratégico para su empresa?
3. Los 4 pilares de una estrategia eficaz de gobierno de datos
4. Errores a evitar en una estrategia de gobierno de datos
5. Ejemplos concretos de implantación del gobierno de datos en las empresas
La gobernanza de datos reúne todas las normas, procesos y responsabilidades para controlar la calidad, fiabilidad y uso de los datos dentro de una organización.
Su objetivo es estructurar la gestión de los datos para que se utilicen de forma coherente, segura y conforme a las normas, sobre todo en entornos complejos (ERP, CRM, IA, etc.).
En un seminario web organizado por nuestros consultores expertos enGobernanza de Datos y Transformación Digital y miembros de la comunidad FocusTribes, profundizamos en el tema de la gobernanza de datos.
Webinar organizado por :
Dounia BOUKHEDA - Consultora experta en gobernanza de datos y proyectos de datos
Tarik RIDA - Consultor en gestión de datos y arquitectura empresarial
Elio Della Bruna - Especialista SAP en Gobernanza de Datos Maestros y Migración de Datos
La gobernanza de datos está en el corazón de la :
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Y como siempre queremos ofrecerte contenidos de valor añadido, hemos preparado un ebook GRATUITO que te da todas las claves para establecer una estrategia eficaz de gobierno de datos. ¡Descárgatelo ya!
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Es esencial disponer de un lenguaje común. Esto significa definir nomenclaturas, reglas de denominación, formatos e indicadores compartidos por los equipos de negocio y de TI. Esta base permite a todos los agentes implicados coincidir en la misma interpretación de los datos.
La gobernanza se basa en procesos claros y controlados: creación, modificación, supresión, así como gestión de solicitudes, validaciones y escaladas. Estos flujos de trabajo deben documentarse e integrarse en las prácticas cotidianas.
Una estrategia eficaz requiere una clara división de responsabilidades:
Los propietarios de los datos (del lado de la empresa) definen las normas.
Los administradores de datos (a menudo informáticos o funcionales) las aplican y supervisan.
El patrocinio de alto nivel (CIO, gestión empresarial, CDO, etc.) es esencial para garantizar la aceptación y la interfuncionalidad.
Las herramientas no hacen la gobernanza, pero la apoyan. Son soluciones que permiten :
cartografiar los datos (catálogo de datos)
controlar la calidad de los datos
documentar los procesos
garantizar la trazabilidad y la auditabilidad.
Se citaron como referencias herramientas como Collibra, Informatica, Microsoft Purview y Ab Initio, en función del caso de uso.
Un error común es pensar que la gobernanza de los datos es responsabilidad exclusiva de TI. En realidad, debe ser interfuncional: las unidades de negocio tienen un papel central a la hora de definir normas y requisitos, y de garantizar que se adoptan los procesos.
Implantar una solución técnica (como Collibra, Informatica, etc.) sin definir previamente los procesos, las funciones y los objetivos es ineficaz. Las herramientas deben servir de apoyo a una organización ya estructurada, y no al revés.
Sin una gobernanza compartida, las distintas funciones (finanzas, compras, TI, suministros, etc.) tienden a desarrollar sus propios repositorios, lo que provoca incoherencias, duplicaciones y conflictos de uso.
El éxito de un enfoque de gobernanza de datos también depende de las personas. Si no se forma a los empleados o no se les conciencia de los retos que plantean los datos, se ralentizará la adopción y la sostenibilidad del proyecto.
La ausencia deindicadores de seguimiento (datos KPI) impide evaluar el impacto real de las medidas adoptadas: calidad de los datos, índices de conformidad, índices de adopción de procesos, etc. Una gobernanza eficaz es un proceso a largo plazo.
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Además de aportar información metodológica, nuestros consultores compartieron dos casos prácticos reales que ilustran los retos y beneficios de una estrategia de gobernanza de datos bien estructurada.
Dounia Boukheda habló del proyecto llevado a cabo en el Grupo Société Générale, cuyo objetivo era cumplir la normativa BCBS 239. Este marco reglamentario exige a las instituciones bancarias sistémicas que garanticen la fiabilidad, integridad y trazabilidad de sus datos sobre riesgos.
Para cumplir estos requisitos, se ha implantado un sistema de gobernanza de datos basado en :
normas de gestión compartida
un marco de gobernanza interfuncional en el que participan las unidades de negocio
y una documentación rigurosa de los procesos.
Este proyecto ha permitido profesionalizar la gestión de los datos críticos y mejorar la calidad global de los datos sobre riesgos.
Elio Della Bruna presentó un trabajo realizado en una Empresa farmacéutica alemana, enfrentada a problemas de sincronización entre su Data Factory y su sistema MDG (Master Data Governance).
Los datos circulaban con dificultad, creando incoherencias entre los repositorios informáticos y los empresariales.
Para resolverlo, el planteamiento consistió en :
clarificar las responsabilidades mediante una RACI estructurada
formalizar los procesos de recogida y validación de datos
aplicar normas de control de calidad desde el momento en que se introducen los datos.
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